基于模糊谱聚类的不确定蛋白质相互作用网络功能模块挖掘

针对谱聚类融合模糊C-means（FCM）聚类的蛋白质相互作用（PPI）网络功能模块挖掘方法准确率不高、执行效率较低和易受假阳性影响的问题，提出一种基于模糊谱聚类的不确定PPI网络功能模块挖掘（FSC-FM）方法。首先，构建一个不确定PPI网络模型，使用边聚集系数给每一条蛋白质交互作用赋予一个存在概率测度，克服假阳性对实验结果的影响；第二，利用基于边聚集系数流行距离（FEC）策略改进谱聚类中的相似度计算，解决谱聚类算法对尺度参数敏感的问题，进而利用谱聚类算法对不确定PPI网络数据进行预处理，降低数据的维数，提高聚类的准确率；第三，设计基于密度的概率中心选取策略（DPCS）解决模糊C-means算法对初始聚类中心和聚类数目敏感的问题，并对预处理后的PPI数据进行FCM聚类，提高聚类的执行效率以及灵敏度；最后，采用改进的边期望稠密度（EED）对挖掘出的蛋白质功能模块进行过滤。在酵母菌DIP数据集上运行各个算法可知，FSC-FM与基于不确定图模型的检测蛋白质复合物（DCU）算法相比，F-measure值提高了27.92%，执行效率提高了27.92%；与在动态蛋白质相互作用网络中识别复合物的方法（CDUN）、演化算法（EA）、医学基因或蛋白质预测算法（MGPPA）相比也有更高的F-measure值和执行效率。实验结果表明，在不确定PPI网络中，FSC-FM适合用于功能模块的挖掘。     

面向电信承载网的监控系统设计与实现

面对电信承载网连接的日益增长的海量终端设备，运营商需要结合网络拓扑对终端设备产生的数据进行高效的汇聚统计、异常分析、故障定位处理等操作。针对已有系统存在的操作困难、分析效率低等问题，设计与实现了一个面向电信承载网的高效监控系统，提供实时与离线数据分析和多维可视化分析的能力。对网管、认证、终端等系统及设备采集的数据进行结构化存储，对采集的数据进行拓扑相关性和时间序列方法分析，根据分析结果实现基于动态阈值控制的异常实时告警、定位等操作，并提供多维度可视化分析对网络状态进行实时监控。实际应用结果表明，该系统性能优异，具有良好交互性，能较好地满足承载网运维人员业务分析需求。     

Components and Development in Big Data System: A Survey

With the growth of distributed computing systems, the modern Big Data analysis platform products often have diversified characteristics. It is hard for users to make decisions when they are in early contact with Big Data platforms. In this paper, we discussed the design principles and research directions of modern Big Data platforms by presenting research in modern Big Data products. We provided a detailed review and comparison of several state-of-the-art frameworks and concluded into a typical structure with five horizontal and one vertical. According to this structure, this paper presents the components and modern optimization technologies developed for Big Data, which helps to choose the most suitable components and architecture from various Big Data technologies based on requirements.     

基于改进飞蛾扑火优化算法的MIMO雷达相位编码信号集设计

提出一种MIMO雷达相位编码信号集设计方法，该方法对飞蛾扑火优化算法进行改进，利用改进的飞蛾扑火算法优化相位编码信号集，提高其正交性.在改进方法中，增加对火焰的更新过程，使火焰不仅能够保存最优飞蛾位置还具有搜索最优解的功能.优化过程以自相关函数旁瓣峰值和、互相关函数峰值和，以及自相关函数旁瓣能量、互相关函数能量作为算法适应度函数.仿真实验结果表明，改进方法明显提高了飞蛾扑火优化算法的收敛速度和收敛精度，且优化得到的信号集具有较低的自相关旁瓣值和互相关值.     

矿井地面风硐的改造方案比选与施工

为解决通风系统改造后原地面风硐断面偏小、风速超限的问题,通过在原有地面风硐东侧并联一道钢制矩形通风管道的方法,从而增加风硐断面积,降低风硐内的风速和通风阻力,效果明显。     

基于SDN的电力数据中心网络架构研究

为建设能源互联网,充分应用“大云物移智”等现代信息技术,文章从SDN网络架构模型出发,根据不同类型流量,将云数据中心网络划分为3张相互隔离的网络,即业务网、存储网和管理网,然后详细阐述了3张网的设计方案,并给出了一个从传统数据中心向云数据中心发展的演进步骤,为搭建适应快速增长的业务需求的云数据中心提供了思路。     

德士古水煤浆加压气化技术运行中的问题和处理对策

水煤浆气化装置运行问题较多。对煤浆制备单元进行煤浆提浓改造,通过与类似项目生产装置对比,解决存在的问题,使甲醇产品能根据市场价格调节其产量,提高装置盈利能力。     

浅谈煤矿数据的分析与应用

当今社会科技发展快、信息流通量大,人们之间的交流越来越密切,大数据这个高科技时代的产物也应运而生。煤炭作为工业发展的重要组成部分,其发展关系着整个工业的发展。如今,许多现代大型煤矿已能将井下设备信息上传到地面,在地面就可直观的看到设备当前运行的情况,从而更可靠的进行安全生产。通过结合实例将上传的设备信息数据进行整理和分析,从而预测设备的运行状况,提出建设性建议。同时对加强煤矿安全生产、促进煤炭行业现代化建设、提高煤矿的经济效益和社会效益具有重要的意义。